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生活經濟學 | Everyday Economics
《生活經濟學》帶你用經濟鏡頭解讀香港日常!
經濟學教授Dr. Fred、微退休實踐者Kato、社企創辦人Steven,三人組拆解茶餐廳定價、地鐵票價機制、小紅書店排隊經濟等在地案例。
每週隨堂不用公式的經濟課,培養你的「市井經濟直覺」——看透消費陷阱、預判市場趨勢、靈活作出生活決策。
生活經濟學 | Everyday Economics
S1-04 AI進擊高地:專業都變韭菜?
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生活經濟學
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Season 1
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Episode 4
今集《生活經濟學》,繼續以經濟學理論、權威國際研究及案例,全面分析AI如何由基層工作滲透至高技能、專業範疇。AI不再只是自動化低技術崗位,醫生、會計師、設計師、音樂創作等Pro級崗位同樣面臨被科技「割韭菜」的危機。
你將會聽到:
- AI點樣唔單止自動化簡單routine,連複雜思考、創意與分析工作都開始步步進擊
- 「技能偏向技術變革」(Skill-Biased Technical Change) 模型點解釋高技能人士都唔再百分百安全
- 專業個案:從放射科醫生、會計師到音樂人,傳統高技能職位如何第一次被AI大舉挑戰
- 根據Management Science (2024) 的研究報告,線上零工平台(Upwork、Freelancer、Fiverr等)逾百萬工作數據證實,內容寫作、初級編程、設計等職位在AI出現後6個月內下跌近三成
- 全新職種例如AI提示詞工程 (Prompt Engineering)、「混合技能職位」正在冒起,市場需求與技能價值快速洗牌
- 如何運用 routine vs. non-routine、physical vs. cognitive 等多軸分類法,評估自己工種被AI挑戰的風險
本集適合所有專業從業員、管理層甚至新人打工仔,助你全面準備AI世代下新一輪職場變局!
今集「生活經濟學」就到這裡!希望我們的分析能幫你看透更多消費陷阱,預判市場趨勢。畢竟在這個AI時代,培養獨立思考比獲得標準答案更重要。
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