全球178個國家地區AI準備度排行榜公布！新加坡、丹麥、美國高踞三甲，富裕經濟體普遍準備充分，但各國差距極大。今集深入講解IMF《AI Preparedness Index》的意義，數據顯示：AI影響速度極快，知識型工作首次成自動化目標政策準備度將決定城市輸贏AI對工作影響已是現在進行式，差距正急速拉闊聚焦亞洲三大城市——香港、台灣、新加坡：本集特別拆解香港勞動力如何受AI衝擊。

在Generative AI迅速發展的浪潮下，不僅基層工作受到影響，連被視為「鐵飯碗」的高技能專業職位也面臨前所未有的挑戰。本集《生活經濟學》深入探討AI如何從工作任務分拆入手，改寫專業價值與勞動市場結構，並結合國際權威(IMF)研究，解析全球勞動市場趨勢與風險。重點內容：介紹2024年國際貨幣基金組織(IMF)最新研究，揭示全球約40%的工作受到AI影響，且發達經濟體中的高技能工作風險尤其明顯探討AI如何顛覆傳統自動化理論，不...

AI真係殺到埋身，IMF話四成工作、連高學歷專業都唔安全！根據國際貨幣基金組織（IMF）2024年最新研究，人工智能 (AI) 對全球勞動市場帶來革命性衝擊——保守估計約四成職位面臨影響！發展成熟經濟體更有高達六成打工仔首當其衝，新興及中低收入國家同樣不能倖免。今集「生活經濟學」帶大家深入拆解IMF當中數據，拆解高風險行業的特殊現象，推翻以往「高學歷就安全」的傳統觀念，探討哪些打工仔最易被AI取代，哪些技能依然保值。重點內容：

今集《生活經濟學》，繼續以經濟學理論、權威國際研究及案例，全面分析AI如何由基層工作滲透至高技能、專業範疇。AI不再只是自動化低技術崗位，醫生、會計師、設計師、音樂創作等Pro級崗位同樣面臨被科技「割韭菜」的危機。你將會聽到：AI點樣唔單止自動化簡單routine，連複雜思考、創意與分析工作都開始步步進擊「技能偏向技術變革」(Skill-Biased Technical Change) 模型點解釋高技能人士都唔再百分百安全

AI衝擊職場，唔只係搶走「工種」，而係逐個「任務」KO！今集《生活經濟學》深入拆解，AI點樣喺一年之間，由寫作、初級程式設計到平面設計，將低技能任務陸續收編。唔再單靠傳統「工種被取代」講法，而係用最新學術、經濟模型同職場真實個案，話你知點解你個to-do list可能下站就唔使做——被AI agent一手包辦！咩叫「Skill-Biased Technical Change」？定義：「技能偏向技術變革」（Skill-B...